予梦阳讯游戏网 上周三下午，我坐在常去的咖啡馆看着邻桌小哥在笔记本上敲代码。他皱着眉头嘟囔："怎么才能找到二进制字符串里全是1的部分呢？"这让我想起两年前自己初学时的困惑——今天就让我们像拼乐高积木那样，拆解这个有趣的问题。
第一步：把字母装进0和1的盒子里
记得小时候玩过密码本游戏吗？计算机存储字符的方式就像高级版的密码本。我们常用的ASCII编码表里，每个字母都对应着8位二进制数。
| 字符 | ASCII码 | 二进制 |
| H | 72 | 01001000 |
| i | 105 | 01101001 |
转换过程就像给每个字符打包：
- 1. 查ASCII表获取十进制数值
- 2. 用除二取余法转换
- 3. 补足8位长度
举个栗子：把"Hi"变成二进制
当处理到字母i时：
- 105 ÷ 2 = 52 余1 ↑
- 52 ÷ 2 = 26 余0 ↑
- 26 ÷ 2 = 13 余0 ↑
- 13 ÷ 2 = 6 余1 ↑
- 6 ÷ 2 = 3 余0 ↑
- 3 ÷ 2 = 1 余1 ↑
- 1 ÷ 2 = 0 余1 ↑
第二步：在01森林里寻找全1绿洲
假设我们已经得到二进制串01001（这是"Hi"的二进制形式），现在要找到其中连续全是1的区域。就像在迷宫里找最长的直道：
- 准备两个计数器：当前连胜记录current_streak和历史最高记录max_streak
- 遇到1就增加current_streak
- 遇到0就重置current_streak为0
- 每次变化时更新max_streak
实战演练：01101110这个二进制串
| 位置 | 字符 | current_streak | max_streak |
| 0 | 0 | 0 | 0 |
| 1 | 1 | 1 | 1 |
| 2 | 1 | 2 | 2 |
| 3 | 0 | 0 | 2 |
| 4 | 1 | 1 | 2 |
| 5 | 1 | 2 | 2 |
| 6 | 1 | 3 | 3 |
| 7 | 0 | 0 | 3 |
最终发现最长全1子串是第5-7位的三个1。这种算法的时间复杂度是O(n)，就像检查超市货架上的商品一样逐个查看。
用Python代码实现整个过程
试着在代码编辑器中敲入这些：
def string_to_binary(text):return ''.join(format(ord(c), '08b') for c in text)def find_max_ones(binary_str):max_count = current = 0for bit in binary_str:current = current + 1 if bit == '1' else 0max_count = max(max_count, current)return max_count使用示例text = "Hibinary = string_to_binary(text)print(f"'{text}'的二进制是：{binary}")print("最长全1子串长度：", find_max_ones(binary))运行后会看到输出：
- 二进制表示：01001
- 最长全1子串长度是2（出现在两个i的二进制中）
当你在现实世界遇到它们
上周帮朋友调试网络协议时，发现这种技巧可以用来检测数据帧中的同步信号。在CTF竞赛中，有位选手用类似方法破解了隐藏在图片二进制中的旗标。就连DNA序列分析有时也会用到这种模式匹配方法。
窗外的阳光斜照在咖啡杯上，杯底残留的咖啡渍像是某种神秘的二进制编码。也许下次点单时，你可以试着把拿铁的英文名翻译成二进制看看？
